周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践，包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalizable Experts），其包含基础、融合与进化三个层次，并可双向循环实现全栈进化；支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
在 AI 上日渐落后的苹果，最近几个月加紧了前进步伐。抛弃 OpenAI，携手 Google Gemini 后，苹果近日又有新动作。当地时间 1 月 29 日，苹果公司完成了一项近 20 亿美元的收购，目标是以色列 AI 初创公司 Q.ai。
行业内许多人认为AI 模型市场的赢家早已确定：大型科技公司将主导市场（谷歌、Meta、微软，以及部分亚马逊业务）并联合其选择的模型开发商，主要是 OpenAI 和 Anthropic。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
Claude Skills 最近在社交媒体上刷屏。它让 AI 从会聊天变成会干活。把专业能力打包成模块，用户只用斜杠 / 一下就能选择对应的 Skills。
需要很多理性，但同时也需要很多感性。
我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
过去一年，AI 技术已从概念热潮深度渗透至产业肌理，成为驱动 IT 基础设施重构的核心引擎。当大模型、异构算力、智能体（Agent）等技术要素持续冲击传统技术体系，操作系统作为软硬件协同的核心枢纽，其 AI 进化的本质也引发了行业的深刻思考：OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？
大模型的出现，给许多行业带来了颠覆性的改变，运维这个向来被视为稳定、保守的领域也不例外。虽然“AIOps”这个概念早在 2016 年由 Gartner 提出，但早期的智能运维更多是利用大数据和机器学习对传统运维流程进行效率上的提升。
当地时间 1 月 28 日，Meta 发布了第四季度财报，普遍被认为在 AI 竞赛中落后的社交巨头，股价却因此飙升，为什么？
